产教融合视角下人工智能专业教学改革创新探索——以数据挖掘与机器学习课程为例

Abstract

在人工智能专业的教育体系中，课程教学的有效性对于人才培养至关重要。随着产教融合成为教育改革的重要趋势，如何在专业核心课程中有效落实这一理念已成为研究的重点。作为人工智能专业的核心课程，数据挖掘与机器学习旨在培养学生掌握相关原理和处理方法。该课程主要面向应用型本科大二学生，注重理论与实践相结合，并特别关注行业前沿技术的引入。通过学情分析发现，学生在学习中普遍存在理论知识薄弱、难以触及技术前沿以及行业对接不易等问题。针对这些问题，课程提出了“理论深化、前沿探索、应用实践、行业对接、思政融通”的教学理念，构建“产学研用”四位一体的课程体系，实施“项目驱动式”实践教学模式，并引入行业导师制等创新举措。自实施以来，这些产教融合的改革措施已取得显著成效，为人才培养和行业发展提供了有力支持。